We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
ZeptoMetrix an Antylia scientific company

Download Mobile App




Разработан микрожидкостный чип для сверхчувствительного обнаружения глюкозы

By LabMedica International staff writers
Posted on 23 May 2016
Print article
Устройство лаборатории на чипе объединяет волоконно-оптический биосенсор с микрожидкостным чипом и может определять уровни глюкозы на основании капли пота. На фото продемонстрировано сравнение с гонконгским долларом, который имеет такой же размер, как и монета США (фото любезно предоставлено д-ром А. Пинг Чжан (А. Ping Zhang)).
Устройство лаборатории на чипе объединяет волоконно-оптический биосенсор с микрожидкостным чипом и может определять уровни глюкозы на основании капли пота. На фото продемонстрировано сравнение с гонконгским долларом, который имеет такой же размер, как и монета США (фото любезно предоставлено д-ром А. Пинг Чжан (А. Ping Zhang)).
Высокочувствительное и быстрое обнаружение глюкозы в крови представляет собой медицинскую диагностическую необходимость, так как, например, отсутствие инсулина и слишком высокий уровень сахара в крови являются двумя основными причинами диабета, обе из которых могут быть обнаружены путем измерения уровня глюкозы в крови.

Волоконная оптика и микроструйная техника были использованы для разработки недорогой сверхчувствительной лаборатории на чипе, которая может быстро измерить уровень глюкозы на основании одной только капли пота. Лежащая в основе технология относится к оптофлюидике, новой области, которая объединяет фотонную индикацию (использование способности обнаружения химических веществ с помощью света) и микроструйную технику (точный контроль крошечных объемов жидкости по линии микроканалов).

Ученые из Гонконгского политехнического университета (Коулун, специальный административный район Гонконг [Hong Kong SAR], Китай) и их коллеги объединили новый волоконно-оптический биосенсор с микрожидкостным чипом, чтобы создать работающее без помех оптофлюидное устройство для сверхчувствительного определения уровня глюкозы. Созданный волоконно-оптический датчик очень чувствителен к изменениям показателя преломления окружающего его материала. Для того чтобы превратить его в монитор глюкозы, команда использовала пленку глюкозооксидазы в качестве чувствительного материала, поскольку она реагирует с находящейся в растворе глюкозой.

Для поддержки чувствительной пленки и дополнительного усиления сигнала команда добавила в датчик слои двух других материалов - полиэтиленимина (PEI) и полиакриловой кислоты (РАА). Результатом стали несколько слоев PEI/PAA со слоем глюкозооксидазы наверху, которые затем были встроены в микроканал чипа. После выполнения нескольких тестов исследователи обнаружили, что оптоволоконный датчик был очень чувствителен сам по себе и мог обнаруживать такую малую концентрацию глюкозооксидазы, как 1 нМ, но после интеграции в микрожидкостный чип производительность датчика заметно улучшилась. Улучшился не только диапазон обнаружения датчика, но и время отклика, которое сократилось от шести минут до 70 секунд.

А. Пинг Чжан, доктор философии, ассистент-профессор и соавтор исследования, сообщил: "Фотонные подходы рассматриваются как одни из наиболее перспективных методов сверхчувствительного зондирования, а когда вы интегрируете фотонику с крошечной платформой, как в микрожидкостных чипах, вы можете организовать небольшую систему лаборатории на чипе для получения быстрых и надежных результатов анализа". Исследование было опубликовано 28 апреля 2016 года в журнале Biomedical Optics Express.

Ссылки по теме:
Hong Kong Polytechnic University

Gold Member
Pharmacogenetics Panel
VeriDose Core Panel v2.0
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Ultrasonic Cleaner
UC 300 Series
New
Silver Member
H-FABP Assay
Heart-Type Fatty Acid-Binding Protein Assay

Print article

Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: QIP-MS could predict and detect myeloma relapse earlier compared to currently used techniques (Photo courtesy of Adobe Stock)

Mass Spectrometry-Based Monitoring Technique to Predict and Identify Early Myeloma Relapse

Myeloma, a type of cancer that affects the bone marrow, is currently incurable, though many patients can live for over 10 years after diagnosis. However, around 1 in 5 individuals with myeloma have a high-risk... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Technology

view channel
Image: Ziyang Wang and Shengxi Huang have developed a tool that enables precise insights into viral proteins and brain disease markers (Photo courtesy of Jeff Fitlow/Rice University)

Light Signature Algorithm to Enable Faster and More Precise Medical Diagnoses

Every material or molecule interacts with light in a unique way, creating a distinct pattern, much like a fingerprint. Optical spectroscopy, which involves shining a laser on a material and observing how... Read more

Industry

view channel
Image: The collaboration aims to leverage Oxford Nanopore\'s sequencing platform and Cepheid\'s GeneXpert system to advance the field of sequencing for infectious diseases (Photo courtesy of Cepheid)

Cepheid and Oxford Nanopore Technologies Partner on Advancing Automated Sequencing-Based Solutions

Cepheid (Sunnyvale, CA, USA), a leading molecular diagnostics company, and Oxford Nanopore Technologies (Oxford, UK), the company behind a new generation of sequencing-based molecular analysis technologies,... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.