We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress hp
Sign In
Advertise with Us
LGC Clinical Diagnostics

Download Mobile App




Актуальная нанотехнология упрощает диагностику заболеваний кожи

By LabMedica International staff writers
Posted on 18 Jun 2018
Биопсии тканей необходимы для точного диагноза кожных заболеваний, но их выполнение сопровождается болевыми ощущениями, неудобством и возможностью возникновения осложнений у пациентов, а также рисками рубцевания и инфекции.

Многие кожные заболевания, такие как аномальные рубцы, обычно идентифицируются визуальным распознаванием повреждения; однако если видимый шрам уже созрел, создав значительную новообразованную ткань, пользы от своевременного принятия профилактических мер не будет.

Ученые из Наньянского технологического университета (Nanyang Technological University; Сингапур) использовали технологию нановспышек NanoFlare для безбиопсийной диагностики и мониторинга прогрессирования заболевания в ответ на терапию. More...
Эта минимально инвазивная самоприменяемая альтернатива может снизить риск рубцевания и заражения, улучшить доступность диагностики заболеваний, обеспечить своевременную обратную связь эффективности лечения и сократить время и внимание персонала здравоохранения, следовательно и общее бремя медицинской помощи.

NanoFlares неактивны, а сигнал излучения остается низким. NanoFlare, нацеленные на референсные гены (то есть глицеральдегид-3-фосфатдегидрогеназа (GapDH) и некодирующие последовательности), могут быть одновременно использованы для нормализации сигнала. Таким образом, аномальные фибробласты могут быть отличены от здоровых по сигналу флуоресценции. В этом процессе NanoFlares сохраняют свои свойства обнаружения и молекулярную специфичность после трансэпидермального и внутриклеточного введения.

Трансдермальное проникновение NanoFlare является результатом их уникальной наноструктуры. Они включают плотноупакованные олигонуклеотидные нити, направленные вдоль ядер (содержащие ряд различных материалов, включая золото), и даже наночастицы с полым ядром. Это дает результирующим частицам сильный отрицательный поверхностный заряд.

NanoFlares применяются местно к поражению, которое проникает в кожный барьер, взаимодействуя с биомаркерами внутриклеточной мРНК. В присутствии гена-мишени (например, биомаркера болезни или других контрольных генов) мРНК взаимодействует с NanoFlare, вытесняя (высвобождая) репортерную вспышку. При покидании области ядра наночастиц золота генерируется сильная флуоресценция. Без гибридизации генов-мишеней флуоресцентный сигнал заметно не усиливается, а остается ниже фоновых уровней. При наличии достаточного биомаркера болезни флуоресцентный сигнал может быть элементарно обнаружен.

Авторы пришли к выводу, что технология NanoFlare представляет собой минимально инвазивную самоприменяемую альтернативу, которая может снизить риск рубцевания и инфекции, улучшить доступность диагностики заболеваний, обеспечить своевременную обратную связь эффективности лечения и сократить время и внимание персонала здравоохранения, следовательно и общее бремя медицинской помощи. Такая точка зрения на упрощенную диагностику болезни с использованием нанотехнологий, применяемых на местном уровне, может изменить способ диагностики и лечения кожных заболеваний, таких как аномальные рубцы. Исследование было опубликовано 13 апреля 2018 года в журнале Nature Biomedical Engineering.

Ссылки по теме:
Наньянский технологический университет


Gold Member
Troponin T QC
Troponin T Quality Control
Verification Panels for Assay Development & QC
Seroconversion Panels
New
Benchtop Cooler
PCR-Cooler & PCR-Rack
New
C-Reactive Protein Assay
OneStep C-Reactive Protein (CRP) RapiCard InstaTest
Read the full article by registering today, it's FREE! It's Free!
Register now for FREE to LabMedica.com and get access to news and events that shape the world of Clinical Laboratory Medicine.
  • Free digital version edition of LabMedica International sent by email on regular basis
  • Free print version of LabMedica International magazine (available only outside USA and Canada).
  • Free and unlimited access to back issues of LabMedica International in digital format
  • Free LabMedica International Newsletter sent every week containing the latest news
  • Free breaking news sent via email
  • Free access to Events Calendar
  • Free access to LinkXpress new product services
  • REGISTRATION IS FREE AND EASY!
Click here to Register








Channels

Clinical Chemistry

view channel
Image: The GlycoLocate platform uses multi-omics and advanced computational biology algorithms to diagnose early-stage cancers (Photo courtesy of AOA Dx)

AI-Powered Blood Test Accurately Detects Ovarian Cancer

Ovarian cancer ranks as the fifth leading cause of cancer-related deaths in women, largely due to late-stage diagnoses. Although over 90% of women exhibit symptoms in Stage I, only 20% are diagnosed in... Read more

Immunology

view channel
Image: The cancer stem cell test can accurately choose more effective treatments (Photo courtesy of University of Cincinnati)

Stem Cell Test Predicts Treatment Outcome for Patients with Platinum-Resistant Ovarian Cancer

Epithelial ovarian cancer frequently responds to chemotherapy initially, but eventually, the tumor develops resistance to the therapy, leading to regrowth. This resistance is partially due to the activation... Read more

Pathology

view channel
Image: AI-analyzed images from the FDM microscope show platelet clumps in motion (Photo courtesy of Hirose et al CC-BY-ND)

AI Microscope Spots Deadly Blood Clots Before They Strike

Platelets are small blood cells that act as emergency responders in the body, rushing to areas of injury to help stop bleeding by forming clots. However, sometimes platelets can overreact, leading to complications.... Read more

Technology

view channel
Image: The new algorithms can help predict which patients have undiagnosed cancer (Photo courtesy of Adobe Stock)

Advanced Predictive Algorithms Identify Patients Having Undiagnosed Cancer

Two newly developed advanced predictive algorithms leverage a person’s health conditions and basic blood test results to accurately predict the likelihood of having an undiagnosed cancer, including ch... Read more
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.